真钱炸金花

真钱炸金花　　这个游戏规则同样适用赌场、股票买卖，企业并购竞争等等。可是呢，这些现实社会场景大多数无法用准确的数学模型，那么又该如何优化这些现实生活中的资源分配场景应用呢？

　　多因定参法的强大之处在于可以不知道任何参数，只需要将因子定性化即可以对系统优化。

，见下图

　　摘要：（1）多因定参法是一种可以用语言、数学模型混合地理性或感性思考问题需求解答的思维过程。

　　本文通过使用多因定参法思考博弈竞争竞合问题，并举例说明如果使用这一方法。举例的内容不一定正确。也无需细究例子的内容。这个文章只是介绍如何应用这个数学方法。

，见下图

　　当yi小于等于零，则该竞争因子退出竞争，总竞争因子数量为n-i。当n-i=1时竞合博弈完成，最终获胜者占优三百万-总和[K(x)] 。最快分出胜负模式是每次地主都完胜，农民退出竞争，获胜者需要进行七次竞争。最慢分出胜负模式是每次投注都是最低100游戏币，最终所有游戏币归为系统场地费。

　　假如这些资源是有限的，总共有n个资源获得者。则有。

，如下图

　　人们的一切需求都是在一定时间和空间资源里活的满足，时间和空间资源是人们的最本质资源。人类的物质资源是通过空间和时间的运动获得的。时间和空间相对人来说是一个均质、线性的可度量物质。比如粮食是在可耕种面积空间，利用阳光、水、土地、养分等物质的运动，通过时间累积获得。所以，任何成为资源的物质都可以使用

图1  单因素数学模型建立

　　时间+空间+物质运动=y1+y2+y3+...+yi+...+yn-1+yn

如下图

　　这个游戏规则同样适用赌场、股票买卖，企业并购竞争等等。可是呢，这些现实社会场景大多数无法用准确的数学模型，那么又该如何优化这些现实生活中的资源分配场景应用呢？

，如下图

光液之八--如何应用多因定参法参与博弈、竞争合作，见图

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　　其分析过程如下：

　　举个例子，如果100人，以一定规则将自己的游戏币共享，以最快的方式将另外两百人清除出竞争游戏。那么，这一百人能够分配到的资源是最多的。

　　遵循多因定参法的规则，我们无法对资源生产、消费分配建立数学模型。但能够针对某些现象问题，准确地定性分析并优化这些问题。比如大企业越来越多，寡头现象，垄断现象，少数富人拥有更多财富这类现象。可以通过这样的思考，当前征收了很多富人税、遗产税和财产税等税收并不能解决财产分配不均，或者影响了社会资源的有效利用。如果使用了多因定参法分析。可以建立一种企业法人财产转移办法能有效地避免少数富人拥有大多数财富的现象。

　　当yi小于等于零，则该竞争因子退出竞争，总竞争因子数量为n-i。当n-i=1时竞合博弈完成，最终获胜者占优三百万-总和[K(x)] 。最快分出胜负模式是每次地主都完胜，农民退出竞争，获胜者需要进行七次竞争。最慢分出胜负模式是每次投注都是最低100游戏币，最终所有游戏币归为系统场地费。

　　在资源的生产环节，资源的竞合因子是企业和劳动者的集合，在资源的消费分配环节，资源的竞合因子是企业所有者+劳动者。进入工业大生产以来，资源的生和分配始终是社会的重要矛盾，这些矛盾影响这每个人的生活。如何将这个系统优化，并减少这些矛盾呢？

　　0 背景说明

　　而粮食生产出来是需要分配的，资源也同样需要分配的。每个获得资源的个体或系统称为资源使用因子。每个资源使用因子是yi来表示。每个yi可以是用图1的数学模型表达。

　　yi=外因关联数列（x）+[概率分布因素F(x)=P(ξ<x)]+10000+K(x）

　　多因定参法定义：

　　当前社会企业和劳动者是创造财富的主体。即资源的生产者。而企业和劳动者又是资源分配因子。如何让企业和劳动者利用时间+空间+物质运动产生更多的资源。并使得企业所有者、劳动者更合理地分配资源。多因定参法可以通过数学的方式给出答案。

　　多因定参法的强大之处在于可以不知道任何参数，只需要将因子定性化即可以对系统优化。

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　　1 资源分配模型建立

　　所有的工程目标或系统都可以看成是一系列因素相互关联，多重影响作用下的系统整体。这样的系统整体有些可以使用非常准确的数学模型建立分析，有些可以使用小区间的数学模型分析，有些可以使用不同的区间，非关联因素的数学模型分析。而完整的系统必须是这一系列因素组成的，为了设定目标输出值可以调整这一系列因素达成。系统整体的目标输出值等于完整因素的共同影响。当目标输出值的结构和参数不能完全掌握，或得不到精确的数学模型时，数学理论的其它技术方法难以采用时，系统整体的结构变动、参数调整必须依靠价值判断、工程经验和参数整定来确定，这个分析、优化系统的过程称为多因定参法。任何系统整体都可以看成是某个足够微小区间的数学模型，假定输入是系统输入是x，系统输出是y。则有单个因素输出y1=外因关联数列（x）+比列因素[Kpe(x)]+积分因素+微分因素+概率分布因素F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)。有y=y1+y2+...+yn-1+yn。每个单因素的输出yi在非同类型的情况下不可以相加减。如不同yi有关联，只可以调整外因关联数列。

　　2结论

　　其中yi=外因关联数列（x）+比列因素[Kpe(x)]+积分因素+微分因素+概率分布因素F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)。

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1.

　　摘要：（1）多因定参法是一种可以用语言、数学模型混合地理性或感性思考问题需求解答的思维过程。

　　多因定参法的强大之处在于可以不知道任何参数，只需要将因子定性化即可以对系统优化。

　　时间+空间+物质运动=产品价值，y1+y2+y3+...+yi+...+yn-1+yn=（企业+劳动者）=[企业所有者+消费者（也是劳动者）]

　　这样一个本质描述来表达。这个资源可以在一定的空间内、一定时间段内和特定物质运动范围内是一个常数。如同，确定了的粮食产量。

　　2结论

　　人们的一切需求都是在一定时间和空间资源里活的满足，时间和空间资源是人们的最本质资源。人类的物质资源是通过空间和时间的运动获得的。时间和空间相对人来说是一个均质、线性的可度量物质。比如粮食是在可耕种面积空间，利用阳光、水、土地、养分等物质的运动，通过时间累积获得。所以，任何成为资源的物质都可以使用

　　时间+空间+物质运动=y1+y2+y3+...+yi+...+yn-1+yn

　　时间+空间+物质运动=y1+y2+y3+...+yi+...+yn-1+yn

　　yi=外因关联数列（x）+[概率分布因素F(x)=P(ξ<x)]+10000+K(x）

2.

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　　0 背景说明

3.　　多因定参法的强大之处在于可以不知道任何参数，只需要将因子定性化即可以对系统优化。

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　　yi=外因关联数列（x）+[概率分布因素F(x)=P(ξ<x)]+10000+K(x）

　　1.2 无法准确建立模型的现实生产生活的系统优化

　　假如这些资源是有限的，总共有n个资源获得者。则有。

　　人们的一切需求都是在一定时间和空间资源里活的满足，时间和空间资源是人们的最本质资源。人类的物质资源是通过空间和时间的运动获得的。时间和空间相对人来说是一个均质、线性的可度量物质。比如粮食是在可耕种面积空间，利用阳光、水、土地、养分等物质的运动，通过时间累积获得。所以，任何成为资源的物质都可以使用

　　这个游戏规则同样适用赌场、股票买卖，企业并购竞争等等。可是呢，这些现实社会场景大多数无法用准确的数学模型，那么又该如何优化这些现实生活中的资源分配场景应用呢？

4.　　如果这样的一种制度能够建立。或许能够解决一些现实生活中的问题。

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　　多因定参法定义：

　　如果这样的一种制度能够建立。或许能够解决一些现实生活中的问题。

　　时间+空间+物质运动=y1+y2+y3+...+yi+...+yn-1+yn

　　下面使用如何让企业做大做强，又避免社会资源分配不均的资源分配系统的优化。

　　时间+空间+物质运动=y1+y2+y3+...+yi+...+yn-1+yn

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